CPU Bộ Vi Xử LýIntel Hợp Tác Với NVIDIA Blackwell: Giải Pháp Mới Cho Chip AI Trong Nền Tảng lai Quy Mô Lớn
Intel Được Cho Là Đang Tích Hợp Giải Pháp Gaudi 3 Dạng Rack Với Công Nghệ NVIDIA, Kết Hợp Chip AI Của Riêng Mình Với Nền Tảng Blackwell Nhằm Nâng Cao Hiệu Suất Ấn Tượng.
Intel Ra Mắt Máy Chủ AI lai Tích Hợp Công Nghệ NVIDIA Blackwell, Hiệu Suất Tăng Vượt Trội
Chip AI của Intel – đặc biệt là dòng Gaudi – vốn đã được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, tuy nhiên công ty đang gặp không ít thách thức khi doanh thu từ thị trường AI tụt lại phía sau so với các đối thủ như NVIDIA và AMD. Để thay đổi cục diện, Intel được cho là đang tìm hướng tiếp cận mới nhằm thúc đẩy doanh số của nền tảng Gaudi. Theo báo cáo từ SemiAnalysis, Intel dự định tung ra các hệ thống máy chủ Gaudi 3 thế hệ mới, tích hợp GPU Blackwell B200 của NVIDIA trong cấu hình lai, kết hợp cùng mạng ConnectX để tối ưu hiệu năng và khả năng mở rộng.
Intel just took another step on combining forces 🔥 with NVIDIA by integrating their new Gaudi3 rack scale systems together with NVIDIA B200 via disaggregated PD inferencing. Intel claims that compared their B200 only baseline, and inferencing system using Gaudi3 for decode part… pic.twitter.com/jAKin6rgZx
— SemiAnalysis (@SemiAnalysis_) October 18, 2025
Đây dường như là một trong những thông báo nổi bật tại Hội nghị Thượng đỉnh Toàn cầu OCP, nơi Intel (Team Blue) đặt mục tiêu khai thác tối đa phân khúc AI quy mô rack-scale theo một cách tiếp cận hoàn toàn mới. Hệ thống này được thiết kế với kiến trúc lai độc đáo: chip AI Gaudi 3 của Intel sẽ đảm nhiệm phần “giải mã” trong khối lượng công việc suy luận, trong khi GPU Blackwell B200 của NVIDIA phụ trách các giai đoạn “lấp đầy trước” – vốn yêu cầu sức mạnh xử lý ma trận cao. Blackwell nổi tiếng với khả năng xử lý vượt trội trong các tác vụ ma trận lớn nhờ nền tảng hiệu năng mạnh mẽ, vì vậy việc phân chia vai trò này được xem là hướng đi hợp lý và hiệu quả cho hệ thống lai mới của Intel.
Trong cấu hình này, Gaudi 3 của Intel được tối ưu để tận dụng lợi thế về băng thông bộ nhớ và khả năng mở rộng dựa trên Ethernet, giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn khi triển khai ở cấp độ rack và quy mô lớn – điều khiến thiết kế này trở nên hợp lý.
Về mặt mạng, mỗi rack được trang bị NIC NVIDIA ConnectX-7 400 GbE cho các khay tính toán, cùng switch Broadcom Tomahawk 5 với băng thông 51,2 Tb/giây, đảm bảo kết nối all-to-all giữa các thành phần.
Theo SemiAnalysis, mỗi khay tính toán bao gồm hai CPU Xeon, bốn chip AI Gaudi 3, bốn NIC, cùng một NVIDIA BlueField-3 DPU, và mỗi rack chứa tổng cộng 16 khay để đạt được hiệu suất tối đa trong môi trường AI quy mô lớn.
Nền tảng Gaudi của Intel được định vị như một giải pháp giải mã tiết kiệm chi phí trong hệ sinh thái AI vốn do NVIDIA thống trị, nên cách tiếp cận lần này có thể hiểu là “nếu không thể đánh bại họ, hãy hợp tác với họ”.
Hệ thống rack-scale lai này được cho là mang lại hiệu suất nạp trước nhanh hơn 1,7 lần so với cấu hình chỉ dùng GPU Blackwell B200 trên các mô hình nhỏ và dày đặc — dù hiện tại, tuyên bố này vẫn chưa được xác minh độc lập.
Cách tiếp cận này mang lại lợi thế rõ ràng cho Intel: họ có thể thương mại hóa nền tảng Gaudi bằng cách tích hợp nó vào các hệ thống AI quy mô lớn. Còn với NVIDIA, điều này càng củng cố vị thế của hãng trong lĩnh vực kết nối mạng hiệu năng cao, cho thấy công nghệ của họ vẫn dẫn đầu về khả năng tương tác và mở rộng trong môi trường AI hiện đại.
Dù mô hình lai này mang lại nhiều kỳ vọng, nền tảng AI Gaudi vẫn đang gặp hạn chế do hệ sinh thái phần mềm chưa hoàn thiện, khiến khả năng triển khai thực tế còn bị giới hạn. Thêm vào đó, với việc kiến trúc Gaudi dự kiến sẽ bị khai tử trong vài tháng tới, có thể dự đoán rằng cấu hình rack-scale này khó đạt được mức độ phổ biến như các giải pháp thay thế khác trên thị trường.
Nguồn: Wccftech
