CPU Bộ Vi Xử LýNVIDIA RTX 5090 Mất Hơn 25% Hiệu Năng Khi Không Có Băng Thông PCle Tối Đa
GPU Blackwell hàng đầu của NVIDIA rõ ràng sẽ mất đi một phần lớn hiệu suất nếu không hoạt động dưới băng thông PCIe đầy đủ, đặc biệt là với các ứng dụng chỉnh sửa video.
Sử dụng bất kỳ card bổ sung nào khác ngoài NVIDIA RTX 5090 có thể làm giảm đáng kể hiệu suất
Nhiều yếu tố quyết định hiệu suất của GPU trên nhiều khối lượng công việc và một yếu tố quan trọng là băng thông PCIe mà GPU có thể truy cập. Với thế hệ PCIe 5.0 mới nhất, các làn PCIe không đủ có thể làm giảm nghiêm trọng hiệu suất GPU, đặc biệt là trên các khối lượng công việc chuyên sâu như dựng video và tạo nội dung. Puget Systems đã tiến hành thử nghiệm rộng rãi trên GeForce RTX 5090 của NVIDIA để xác định tác động về hiệu suất với băng thông PCIe thấp hơn và dựa trên kết quả, rõ ràng là sự khác biệt là khá đáng kể.
Điều thú vị là băng thông PCIe được phân bổ cho GPU bị ảnh hưởng nếu một thiết bị khác được đặt trong khe cắm PCIe ngoài các thiết bị chính, vì về cơ bản nó phân bổ các làn đều nhau. Nhiều nhà sản xuất bo mạch chủ có một khe cắm PCIe 5.0 x 16 duy nhất, cho phép RTX 5090 hoạt động ở hiệu suất tối đa, nhưng nếu các card bổ sung khác, chẳng hạn như card mạng PCIe, được kết nối, thì nó sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất GPU. Puget Systems đã thử nghiệm GPU Blackwell hàng đầu của NVIDIA trong các ứng dụng kết xuất và khối lượng công việc AI và có vẻ như GPU chỉ chạy hoàn hảo khi sử dụng hết băng thông PCIe.
Bắt đầu với After Effects, RTX 5090 đã chứng kiến hiệu suất giảm đáng kể khi giảm từ PCIe 5.0 x 16 xuống PCIe 3.0 x 4, đánh dấu sự khác biệt hơn 10%. Tương tự với DaVinci Resolve, hiệu suất giảm hơn 20% khi GPU chạy dưới PCIe 3.0 x 4 và cũng có những tác động đáng chú ý khi số làn giảm từ x16 xuống x4 trong cùng một thế hệ. Điều này cho thấy việc vận hành nhiều card bổ sung trên bo mạch chủ của bạn có thể ảnh hưởng rất lớn đến hiệu suất GPU.
Trong các chuẩn Game Dev, đặc biệt là trên Unreal Engine, hầu như tất cả các cấu hình PCIe đều cho thấy ít thay đổi về hiệu suất. Điều này cũng đúng đối với khối lượng công việc AI, chẳng hạn như chuẩn Llama.cpp, trong đó hiệu suất không bị ảnh hưởng khi băng thông PCIe thấp hơn được chỉ định cho GPU tích hợp.
Nguồn: Wccftech
