Intel Bổ Sung Tính Năng Ghi Đè Bộ Nhớ GPU Cho Core Ultra Cho Phép VRAM Lớn Hơn Cho AI

Intel đang nỗ lực duy trì lợi thế cạnh tranh bằng cách tích hợp các tính năng AI tiên tiến nhất vào sản phẩm của mình, trong bối cảnh việc lưu trữ và xử lý mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ đang trở thành xu hướng nổi bật.

Những APU mới nhất từ cả Intel và AMD hiện không chỉ tích hợp CPU và GPU, mà còn bổ sung thêm NPU (Neural Processing Unit) – bộ xử lý chuyên dụng cho tác vụ AI. Mặc dù NPU có thể xử lý trực tiếp các mô hình AI cơ bản, nhưng để đạt hiệu suất tối ưu, GPU tích hợp hoặc rời vẫn là lựa chọn hiệu quả hơn, đặc biệt với các tác vụ phức tạp như chạy mô hình LLM quy mô lớn.

AMD mới đây đã ra mắt tính năng mới mang tên Bộ nhớ Đồ Họa Biến đổi (VGM – Variable Graphics Memory), cho phép người dùng tùy chỉnh lượng bộ nhớ hệ thống được chia sẻ cho GPU tích hợp.

Thông qua VGM, người dùng có thể điều chỉnh dung lượng bộ nhớ chia sẻ trong phạm vi giới hạn do AMD quy định. Tính năng này đặc biệt phát huy hiệu quả trong lĩnh vực chơi game, nhất là khi kết hợp với công nghệ AFMF (AMD Fluid Motion Frames) – giúp nâng cao tốc độ khung hình.

Việc cấp thêm bộ nhớ cho GPU tích hợp giúp game thủ có thêm không gian để lưu trữ các tài nguyên đồ họa. Và bởi vì dung lượng và băng thông của bộ nhớ hệ thống là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến hiệu năng iGPU, nên VGM có thể mang lại những cải thiện hiệu suất rõ rệt trong nhiều tựa game.

Tuy nhiên, những tính năng như vậy không phải lúc nào cũng đảm bảo mang lại hiệu suất cao hơn.

Trong một số trường hợp, các trò chơi được lập trình để tận dụng tối đa bộ nhớ có sẵn có thể tự động tải các kết cấu (texture) lớn hơn, dẫn đến việc gia tăng mức sử dụng bộ nhớ và gây nghẽn tài nguyên, đặc biệt nếu băng thông bộ nhớ hệ thống không đủ cao. Hệ quả là hiệu suất tổng thể của trò chơi có thể bị giảm, thay vì được cải thiện — một hiện tượng đã từng được ghi nhận trong các thử nghiệm thực tế.